Modèles de DMP

Ce modèle de Plan de Gestion de Logiciel (ou Software Management Plan - SMP) a été produit dans le cadre du projet PRESOFT : Préservation des logiciels de la recherche.

PRESOFT est un projet financé par le CNRS - IN2P3 avec la participation du CC-IN2P3, de l’IdGC et du LIGM (2017-2018).

L'objectif de ce modèle est de fournir un document avec les éléments nécessaires pour élaborer un Plan de Gestion de Logiciel pour un logiciel de la recherche et améliorer ainsi les conditions de sa préservation.

PRESOFT vous recommande de mettre à jour votre plan à chaque étape importante dans la vie du logiciel concerné (nouvelle version, nouveaux développeurs, nouveau financement...) et de conserver les versions successives pour mémoire.

Votre retour sur l'utilisation du modèle PRESOFT pour vos Plans de Gestion de Logiciels est bienvenu. Vous pouvez envoyer vos questions ou commentaires à presoft@univ-eiffel.fr.

La présentation du projet PRESOFT et une version du modèle sous forme de document texte (odt ou pdf) sont disponibles sur la page http://www.france-grilles.fr/presoft/.

This Software Management Plan (SMP) template is provided by the PRESOFT project: Preservation for REsearch SOFTware.

PRESOFT is a CNRS - IN2P3 funded project with the participation of three CNRS units: CC-IN2P3, IdGC, LIGM (2017-2018).

The PRESOFT template provides a document with all the necessary elements to elaborate research software SMPs and improve thus research software preservation.

PRESOFT advise you to update your SMP at each important step of your software’s evolution (new version, new developers, new funding…) and to keep copies of the successive versions.

Your feedback in the creation of SMPs using the PRESOFT template would be much helpful. Please send your questions or comments to presoft@univ-eiffel.fr.

More information on the PRESOFT project and versions of the template in odt or pdf formats are available at http://www.france-grilles.fr/presoft-en/.

Ce modèle de plan de gestion de données a été élaboré sur la base de celui proposé par l’ANR. Il s'adresse prioritairement aux membres de l’UMR multi-tutelles PRODIG (CNRS, IRD, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, Université de Paris, Université Paris-Sorbonne, AgroParisTech), Pôle de recherche pour l’organisation et la diffusion de l’information géographique. Il tente de s’adapter aussi bien aux données quantitatives que qualitatives telles que les produisent les équipes de sciences sociales traitant de multiples thématiques (considérées à Prodig en relation avec l’espace et les territoires). Le modèle est donc enrichi d'exemples et de recommandations adaptées à ce domaine de recherche.

Si le plan de gestion de données doit rester un document "unique", il doit être conçu comme évolutif (livrable à fournir dans les 6 mois qui suivent le démarrage scientifique du projet, puis mis à jour au milieu puis en fin de projet). Le modèle complet est construit en six sections, correspondant aux exigences actuelles d’une bonne gestion des données. Celles-ci ne seront pas forcément documentées dès la V1 ; il est néanmoins important que, dès le début du projet, soient anticipées l’ensemble des questions posées par la sauvegarde, le stockage et l’archivage des données. Ces six sections sont les suivantes :

• Description des données et collecte/ou réutilisation de données existantes
• Documentation et qualité des données
• Stockage et sauvegarde pendant le processus de recherche
• Exigences légales et éthiques, code de conduite
• Partage des données et conservation à long terme
• Responsabilités et ressources en matière de gestion des données

Pour vous guider dans la rédaction de ce document, pensez à consulter le guide « Plan de gestion de données sur le modèle du DMP-OPIDOR-type ANR. Recommandations & conseils PRODIG ».

Pour tout conseil, contactez : jmenu@univ-paris1.fr

This Data management plan template is based on "Practical Guide to the International Alignment of Research Data Management - Extended Version"  (January 2021) from Science Europe. Available at: https://www.scienceeurope.org/our-resources/practical-guide-to-the-international-alignment-of-research-data-management/

The template refers to the 15 questions covering six core requirements for good data management. Additional guidance are provided to help researchers fill out such a template and to assure that all relevant aspects of research data management are covered.

Modèle structuré de plan de gestion de données (PGD) basé sur le "Guide pratique pour une harmonisation internationale de la gestion des données de recherche-V2Ouvre une nouvelle fenêtre" (janvier 2021) de Science Europe. Organisé en 12 questions, il couvre les six exigences fondamentales pour une bonne gestion et le partage des données dans le respect des principes FAIR*. 

L’objectif de ce modèle est de rendre le contenu du PGD à la fois lisible par les humains et exploitable par les machines, afin de proposer de nouveaux services ou améliorer certains services existants.

Le modèle structuré :

• facilite la réutilisation automatique d’informations (projets ANR),
• encourage l’utilisation d’identifiants (contributeurs, organisations, partenaires…),
• propose des référentiels (standards de métadonnées, entrepôts de données, terminologies…),
• permet d’identifier et de lister les types de coûts associés à la gestion des données,
• simplifie et automatise les échanges d’informations avec les services impliqués dans la gestion des données (centre de stockage par exemple),
• produit un format de PGD conforme aux recommandations RDAOuvre une nouvelle fenêtre.

Des recommandations sont proposées pour aider les chercheurs à renseigner ce modèle et à s'assurer que tous les aspects pertinents de la gestion des données sont effectivement couverts.

* Acronyme pour Facile à trouver, Accessible, Interopérable, Réutilisable.

Structured template for a Data Management Plan (DMP) based on Science Europe's "Practical Guide to International Alignment of Research Data Management - Extended VersionOuvre une nouvelle fenêtre" (January 2021). Organised in 12 questions, it covers the six fundamental requirements for good data management and sharing in accordance with the FAIR* principles. 

The objective of this model is to make the content of the DMP both human-readable and machine-actionable, in order to provide new services or improve some existing ones.

The structured template :

• facilitates automatic reuse of information (ANR projects),
• encourages use of identifiers (contributors, organisations, partners, etc.),
• proposes repositories (metadata standards, data repositories, vocabularies, etc.),
• identifies and lists cost types related to data management,
• simplifies and automates exchanges of informations with services involved in data management (e.g. data storage centre),
• produces a DMP format conform to RDA DMP common standardOuvre une nouvelle fenêtre.

Recommendations are provided to help researchers fill this model and ensure that all relevant aspects of data management are effectively covered.

* Acronym for Findable, Accessible, Interoperable, Reusable.

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Learn more about DMP in our Research Data Guide.

Any questions? Need help? Contact: data.bib@sciencespo.fr

For more information about DMP and Research Data Management, consult Research Data Guide (https://sciencespo.libguides.com/research-data/home).

Sciences Po Template – V0.6.4, 23-05-2019

Authors: Anna Egea, Alexandre Mairot, Cynthia Pedroja, Nicolas Sauger.
Traductors: Anita Beldiman-Moore, Sophie Forcadell

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Des questions ? Besoin d’être accompagné ? Contactez : data.bib@sciencespo.fr

Pour en savoir plus sur les DMP et la gestion des données, consulter le guide en ligne (https://sciencespo.libguides.com/donnees-de-la-recherche) .

Modèle Sciences Po – V0.6.4, 23-05-2019

Auteurs : Anna Egea, Alexandre Mairot, Cynthia Pedroja, Nicolas Sauger

This Software Management Plan Template is provided by the Software Sustainability Institute based on  the “Checklist for a Software Management Plan (2016, v0.1)”. You can write a Minimal Software Management Plan or a Full Software Management Plan.

Software management plans set down goals and processes that ensure software is accessible and reusable throughout a project and beyond.

Research software can include both scripts and programs and can be written in languages as diverse as bash shell, R, MATLAB, Python, Java, C, C++, or Fortran; and vary in scale from 100 lines to 10,000 lines of code.

Warnings: Advice and guidance provided on writing Software Management Plans, particularly that relating to intellectual property, copyright, licensing and patents, is for informational purposes only. It is not, and nor is it intended to be, legal advice. You should not act in any way on the basis of the information without seeking, where necessary, appropriate professional advice concerning your own individual circumstances.

You are solely responsible for determining the appropriateness of any advice and guidance provided, and assume any risks associated with your use of this advice and guidance.

Dans le cadre de sa politique science ouverte, et en lien avec le Plan national pour la science ouverte, l’Agence nationale de la recherche (ANR) demande l’élaboration d’un Plan de Gestion des Données (PGD) pour les projets financés à partir de 2019. Elle participe ainsi à l’alignement européen et international en faveur de la structuration et de l’ouverture des données de la recherche. Le principe « aussi ouvert que possible aussi fermé que nécessaire » sera au cœur de sa démarche.
Soucieuse de développer une approche concertée, l’ANR a suivi les recommandations du Comité pour la Science Ouverte (CoSO) qu’elle a sollicité et a adopté le modèle de PGD proposé par Science Europe visant une harmonisation internationale de la gestion des données.
La démarche de l’ANR est d’accompagner et de favoriser l’adaptation progressive des communautés à l’évolution des pratiques sur la question des données. Par ailleurs ce modèle s’adresse à l’ensemble des bénéficiaires de l’ANR dans le respect de leurs spécificités disciplinaires.
Ce plan de gestion des données constitue un livrable qui devra être fourni dans les 6 mois qui suivent le démarrage scientifique du projet. Il sera mis à jour au cours de la vie du projet selon les modalités communiquées dans l’acte attributif d’aide et le Règlement financier de l’ANR.