Note :
🥳🎉 Nouvelle version de DMP OPIDoR
Mise à disposition d'un modèle de DMP structuré basé sur le modèle Science Europe pour faciliter la saisie et les échanges d'informations. Pour vous aider dans l'utilisation de ce modèle structuré, cliquer ICI
Retrouvez la liste des changements de cette nouvelle version ICI

Modèles de DMP

Modèles de DMP proposés par les financeurs ou par les organismes de recherche, disponibles dans DMP OPIDoR. Vous pouvez télécharger ces modèles et les recommandations associées, créer un plan à partir de ces modèles.

Nom du modèle  Nom de l'organisme  Type d'organisme  Description Dernière mise à jour  Télécharger
ANR - Modèle de PGD (français) Agence nationale de la recherche (ANR) Financeur

Dans le cadre de sa politique science ouverte, et en lien avec le Plan national pour la science ouverte, l’Agence nationale de la recherche (ANR) demande l’élaboration d’un Plan de Gestion des Données (PGD) pour les projets financés à partir de 2019. Elle participe ainsi à l’alignement européen et international en faveur de la structuration et de l’ouverture des données de la recherche. Le principe « aussi ouvert que possible aussi fermé que nécessaire » sera au cœur de sa démarche.
Soucieuse de développer une approche concertée, l’ANR a suivi les recommandations du Comité pour la Science Ouverte (CoSO) qu’elle a sollicité et a adopté le modèle de PGD proposé par Science Europe visant une harmonisation internationale de la gestion des données.
La démarche de l’ANR est d’accompagner et de favoriser l’adaptation progressive des communautés à l’évolution des pratiques sur la question des données. Par ailleurs ce modèle s’adresse à l’ensemble des bénéficiaires de l’ANR dans le respect de leurs spécificités disciplinaires.
Ce plan de gestion des données constitue un livrable qui devra être fourni dans les 6 mois qui suivent le démarrage scientifique du projet. Il sera mis à jour au cours de la vie du projet selon les modalités communiquées dans l’acte attributif d’aide et le Règlement financier de l’ANR.

14/12/2020 (nouvelle fenêtre) (nouvelle fenêtre)
ANR - DMP template (english) Agence nationale de la recherche (ANR) Financeur

In line with its Open Science policy and the National Plan for Open Science, the French National Research Agency (ANR) requires all projects funded in 2019 onwards to produce a Data Management Plan (DMP). This move is intended to support European and international alignment efforts on the structure of open research data, and is guided by the principle: “as open as possible, as closed as necessary”.

In the interest of consistency, the ANR follows the recommendations of the Committee for Open Science (CoSO), which it has consulted on this matter. It has adopted the Science Europe DMP template, which aims to promote the international alignment of research data management.  

The ANR’s aim is to support and encourage a gradual shift in data management practices within scientific communities. The template is also intended for all of the ANR’s beneficiaries, in accordance with their discipline-specific requirements.

The DMP is considered a deliverable. The ANR must receive it within six months of the start of the scientific research work. The plan will be updated as the project progresses in accordance with the procedures set out in the grant allocation document and the ANR financial regulation.

The original English version of the document is published under the Creative Commons Attribution 4.0 licence. It can be downloaded from the Science Europe website:

https://www.scienceeurope.org/wp-content/uploads/2018/12/SE_RDM_Practical_Guide_Final.pdf

07/05/2020 (nouvelle fenêtre) (nouvelle fenêtre)
CC-IN2P3 - DMP template (english) CC-IN2P3 (Centre de Calcul - Institut national de physique nucléaire et de physique des particules du CNRS) Etablissement

Model of data management plan proposed by the IN2P3/CNRS Computing Center.

This model is generic and seeks to reinforce the research data life cycle management planning process. It does not refer to specific technologies or services.

The main objective is to encourage a global reflection on the different aspects of research data management by means of a set of questions which are organized in 4 sections:

  • General description of the project
  • Dataset management
  • Legal and ethical framework
  • Long term storage and preservation.
06/04/2020 (nouvelle fenêtre) (nouvelle fenêtre)
Scientific Data Management Plan - CEA template (EN) CEA Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives Etablissement
Data management plans (DMP) produced using the OPIDoR tool are stored on servers outside the CEA. This tool may not be adapted to the DMPs of projects containing confidential data.
 
 
Choice of the data management plan model to be made according to the research project
  • ANR project: you can use the ANR model
  • H2020: you can use the H2020 model or the CEA model which is H2020 compatible.
  • CEA project, or any other project: you can use the CEA model
 

"Mandatory fields" at the end of the project

All fields with an asterisk* should be filled to respect the H2020 projects requirements.
 
All fields in bold are needed at the end of the project for the archiving and the data reuse.
 

The other fields are indicative. You can even add some new ones according to the needs of the project.

The first version of the DMP does not need to give exhaustive answers for all items. It will be completed during the project.

27/04/2021 (nouvelle fenêtre) (nouvelle fenêtre)
Plan de gestion des données - Modèle CEA (FR) CEA Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives Etablissement

Les plans de gestion de données (PGD ou DMP) réalisés à l’aide de l’outil OPIDoR sont stockés sur des serveurs extérieurs au CEA. L'outil peut ne pas être adapté aux PGD de projets comportant des données à caractère confidentiel ou de certains projets internes.

 

Choix du modèle de plan de gestion des données à faire en fonction du projet de recherche

  • Si projet ANR, vous pouvez utiliser le modèle ANR
  • Si projet H2020, vous pouvez utiliser le modèle H2020 ou celui du CEA qui est compatible H2020
  • En cas de projet CEA, ou tout autre projet, vous pouvez utiliser le modèle CEA

 

Champs à compléter à la fin du projet

Les champs avec astérisque* sont demandés dans le cadre des projets H2020.

Les champs en gras sont requis à la fin du projet en vue de l’archivage et de la réutilisation des données.

Les autres champs sont indicatifs. Il est possible également d’en ajouter en fonction des besoins du projet.

La première version du plan de gestion de données (PGD) n’a pas vocation à fournir des réponses détaillées pour tous les items. Le PGD sera complété en cours de projet.

27/04/2021 (nouvelle fenêtre) (nouvelle fenêtre)
CIRAD-TEMPLATE CIRAD Etablissement

Modèle pour réaliser un Plan de Gestion des Données. Version spécifique CIRAD basée sur le modèle H2020

26/09/2019 (nouvelle fenêtre) (nouvelle fenêtre)
CIRAD-TEMPLATE-ENG CIRAD Etablissement

English version of the CIRAD model based on H2020 model for realizing a Data Management Plan.

26/09/2019 (nouvelle fenêtre) (nouvelle fenêtre)
CIRAD Modèle simplifié CIRAD Etablissement

Ce modèle simplifié de PGD est proposé par le Cirad pour faciliter la rédaction de la première version.  Pour cette première version du PGD (V1):

  • Vous n’êtes pas obligé de répondre à toutes les questions car certaines n’auront pas encore été traitées par le collectif du projet, notamment pour les modalités de partage. Vous donnerez plus d’informations dans les versions ultérieures.
  • Vous devez, en revanche, montrer que les données seront gérées selon des « bonnes pratiques » de collecte, d’organisation, de stockage, de documentation, etc. en s’appuyant le plus possible sur les pratiques et standards des disciplines concernées et dans le respect d’un cadre éthique et juridique.
  • Pour vous aider, une fiche pratique « Rédiger un PGD» est disponible.

Pour des raisons techniques, les 2 annexes ne sont pas disponibles sur la plateforme DMPOpidor. Elles sont néanmoins disponibles dans le modèle Word sur le site intranet-data du Cirad.

16/06/2021 (nouvelle fenêtre) (nouvelle fenêtre)
Horizon Europe DMP (anglais) Commission européenne Financeur

The Horizon Europe Model Grant Agreement requires that a data management plan (‘DMP’) is established and regularly updated. The use of this template is recommended for Horizon Europe beneficiaries. In completing the sections of the template the requirements for research data management of Horizon Europe as described in article 17 and analysed in the Annotated Grant Agreement, article 17, must be addressed.

Horizon Europe Data Management Plan Template Version 1.0 05 May 2021 avalaible here https://ec.europa.eu/info/funding-tenders/opportunities/docs/2021-2027/horizon/temp-form/report/data-management-plan-template_he_en.docx

Horizon Europe Programme Guide (EU Grants: HE Programme Guide: V1.0 – 17.06.2021) avalaible here https://ec.europa.eu/info/funding-tenders/opportunities/docs/2021-2027/horizon/guidance/programme-guide_horizon_en.pdf

 

27/09/2021 (nouvelle fenêtre) (nouvelle fenêtre)
Horizon 2020 DMP Commission européenne Financeur

In Horizon 2020 a limited pilot action on open access to research data will be implemented. Projects participating in the Open Research Data Pilot will be required to develop a Data Management Plan (DMP), in which they will specify what data will be open. Other projects are invited to submit a Data Management Plan if relevant for their planned research.

The DMP is not a fixed document; it evolves and gains more precision and substance during the lifespan of the project. The first version of the DMP is expected to be delivered within the first 6 months of the project. More elaborated versions of the DMP can be delivered at later stages of the project. The DMP would need to be updated at least by the mid-term and final review to fine-tune it to the data generated and the uses identified by the consortium since not all data or potential uses are clear from the start.

The templates provided for each phase are based on the annexes provided in Guidelines on Data Management in Horizon 2020

16/10/2019 (nouvelle fenêtre) (nouvelle fenêtre)