Modèles de DMP

In line with its Open Science policy and the National Plan for Open Science, the French National Research Agency (ANR) requires all projects funded in 2019 onwards to produce a Data Management Plan (DMP). This move is intended to support European and international alignment efforts on the structure of open research data, and is guided by the principle: “as open as possible, as closed as necessary”.

In the interest of consistency, the ANR follows the recommendations of the Committee for Open Science (CoSO), which it has consulted on this matter. It has adopted the Science Europe DMP template, which aims to promote the international alignment of research data management.  

The ANR’s aim is to support and encourage a gradual shift in data management practices within scientific communities. The template is also intended for all of the ANR’s beneficiaries, in accordance with their discipline-specific requirements.

The DMP is considered a deliverable. The ANR must receive it within six months of the start of the scientific research work. The plan will be updated as the project progresses in accordance with the procedures set out in the grant allocation document and the ANR financial regulation.

The original English version of the document is published under the Creative Commons Attribution 4.0 licence. It can be downloaded from the Science Europe website:

https://www.scienceeurope.org/wp-content/uploads/2018/12/SE_RDM_Practical_Guide_Final.pdf

Dans le cadre de sa politique science ouverte, et en lien avec le Plan national pour la science ouverte, l’Agence nationale de la recherche (ANR) demande l’élaboration d’un Plan de Gestion des Données (PGD) pour les projets financés à partir de 2019. Elle participe ainsi à l’alignement européen et international en faveur de la structuration et de l’ouverture des données de la recherche. Le principe « aussi ouvert que possible aussi fermé que nécessaire » sera au cœur de sa démarche.
Soucieuse de développer une approche concertée, l’ANR a suivi les recommandations du Comité pour la Science Ouverte (CoSO) qu’elle a sollicité et a adopté le modèle de PGD proposé par Science Europe visant une harmonisation internationale de la gestion des données.
La démarche de l’ANR est d’accompagner et de favoriser l’adaptation progressive des communautés à l’évolution des pratiques sur la question des données. Par ailleurs ce modèle s’adresse à l’ensemble des bénéficiaires de l’ANR dans le respect de leurs spécificités disciplinaires.
Ce plan de gestion des données constitue un livrable qui devra être fourni dans les 6 mois qui suivent le démarrage scientifique du projet. Il sera mis à jour au cours de la vie du projet selon les modalités communiquées dans l’acte attributif d’aide et le Règlement financier de l’ANR.

Ce modèle s’applique à la gestion des données d’un projet de recherche, quel que soit son mode de financement (institutionnel, ANR, Europe, etc.). Ce document est évolutif et est là pour vous aider tout au long du projet. Remplissez-le au mieux, en début de projet, avec les éléments dont vous disposez à ce moment-là, puis complétez-le au fur et à mesure du projet.
Pour la gestion des données d'une structure (unité de recherche, laboratoire, plateforme, équipe, dispositif de recherche...), merci d'utiliser le modèle "PGD Structure".
Les éléments relatifs à la gestion et l’ouverture des données doivent appliquer les principes décrits dans la politique institutionnelle d’AgroParisTech.

En cas de besoin :

• Contacter la cellule Données de la recherche d’AgroParisTech : donnees-recherche@agroparistech.fr 
• Consulter la présentation des services proposés par la cellule
• Consulter la fiche pratique sur les plans de gestion de données

Ce modèle s’applique à la gestion des données d’une structure de recherche (unité de recherche, plateforme, laboratoire, équipe, dispositif). Ce document est évolutif et est là pour vous aider. Remplissez-le au mieux avec les éléments d’actualité puis n’hésitez pas à le mettre à jour lorsque la structure évolue afin que quiconque puisse s’y référer et avoir une vision claire de la structure, en interne ou pour vos partenaires, dans un projet de recherche par exemple, ou vos financeurs.
Pour la gestion des données d’un projet de recherche, merci d'utiliser le modèle "PGD projet".
Les éléments relatifs à la gestion et l’ouverture des données doivent appliquer les principes décrits dans la politique institutionnelle d’AgroParisTech.

En cas de besoin :

• Contacter la cellule Données de la recherche d’AgroParisTech : donnees-recherche@agroparistech.fr  et
• consulter la présentation des services proposés par la cellule. Consulter la fiche pratique sur les plans de gestion de données.

Model of data management plan proposed by the IN2P3/CNRS Computing Center.

This model is generic and seeks to reinforce the research data life cycle management planning process. It does not refer to specific technologies or services.

The main objective is to encourage a global reflection on the different aspects of research data management by means of a set of questions which are organized in 4 sections:

• General description of the project
• Dataset management
• Legal and ethical framework
• Long term storage and preservation.

Les plans de gestion de données (PGD ou DMP) réalisés à l’aide de l’outil OPIDoR sont stockés sur des serveurs extérieurs au CEA. L'outil peut ne pas être adapté aux PGD de projets comportant des données à caractère confidentiel ou de certains projets internes.

Choix du modèle de plan de gestion des données à faire en fonction du projet de recherche

• Si projet ANR, vous pouvez utiliser le modèle ANR
• Si projet H2020, vous pouvez utiliser le modèle H2020 ou celui du CEA qui est compatible H2020
• En cas de projet CEA, ou tout autre projet, vous pouvez utiliser le modèle CEA

Champs à compléter à la fin du projet

Les champs avec astérisque* sont demandés dans le cadre des projets H2020.

Les champs en gras sont requis à la fin du projet en vue de l’archivage et de la réutilisation des données.

Les autres champs sont indicatifs. Il est possible également d’en ajouter en fonction des besoins du projet.

La première version du plan de gestion de données (PGD) n’a pas vocation à fournir des réponses détaillées pour tous les items. Le PGD sera complété en cours de projet.

• ANR project: you can use the ANR model
• H2020: you can use the H2020 model or the CEA model which is H2020 compatible.
• CEA project, or any other project: you can use the CEA model

Ce modèle simplifié de PGD est proposé par le Cirad pour faciliter la rédaction de la première version.  Pour cette première version du PGD (V1):

• Vous n’êtes pas obligé de répondre à toutes les questions car certaines n’auront pas encore été traitées par le collectif du projet, notamment pour les modalités de partage. Vous donnerez plus d’informations dans les versions ultérieures.
• Vous devez, en revanche, montrer que les données seront gérées selon des « bonnes pratiques » de collecte, d’organisation, de stockage, de documentation, etc. en s’appuyant le plus possible sur les pratiques et standards des disciplines concernées et dans le respect d’un cadre éthique et juridique.
• Pour vous aider, une fiche pratique « Rédiger un PGD» est disponible.

Pour des raisons techniques, les 2 annexes ne sont pas disponibles sur la plateforme DMPOpidor. Elles sont néanmoins disponibles dans le modèle Word sur le site intranet-data du Cirad.

Modèle pour réaliser un Plan de Gestion des Données. Version spécifique CIRAD basée sur le modèle H2020

English version of the CIRAD model based on H2020 model for realizing a Data Management Plan.

In Horizon 2020 a limited pilot action on open access to research data will be implemented. Projects participating in the Open Research Data Pilot will be required to develop a Data Management Plan (DMP), in which they will specify what data will be open. Other projects are invited to submit a Data Management Plan if relevant for their planned research.

The DMP is not a fixed document; it evolves and gains more precision and substance during the lifespan of the project. The first version of the DMP is expected to be delivered within the first 6 months of the project. More elaborated versions of the DMP can be delivered at later stages of the project. The DMP would need to be updated at least by the mid-term and final review to fine-tune it to the data generated and the uses identified by the consortium since not all data or potential uses are clear from the start.

The templates provided for each phase are based on the annexes provided in Guidelines on Data Management in Horizon 2020

The Commission is running a flexible pilot under Horizon 2020 called the Open Research Data Pilot (ORD pilot).

Projects participating in the pilot must submit a first version of the DMP (as a deliverable) within the first 6 months of the project. The DMP needs to be updated over the course of the project whenever significant changes arise.

The European commission provides a DMP template, the use of which is recommended but not mandatory. That template has been translated by the Inist-CNRS and is available in DMP OPIDoR

Further details are provided in the Guidelines on FAIR Data Management in Horizon 2020 (v.3, 26 July 2016).

La Commission européenne mène une action pilote dans le cadre d'Horizon 2020 dénommée «action pilote libre accès aux données de la recherche» (pilote ORD).

Les projets participant au pilote doivent soumettre une première version du DMP (comme livrable) dans les 6 premiers mois du projet. Il est nécessaire de mettre à jour le DMP pendant la durée du projet chaque fois que des modifications significatives interviennent.

La Commission européenne fournit un modèle de DMP dont l’usage est recommandé mais non obligatoire.  Ce modèle a été traduit par l’Inist-CNRS et il est disponible dans DMP OPIDoR.

Plus de détails sont fournis dans les Lignes directrices pour la gestion des données FAIR dans Horizon 2020 (Version 3.0, 26 juillet 2016). Traduction française : Inist-CNRS.

Avertissement : La traduction française ne saurait engager la responsabilité de la Commission européenne et de ses services. La diffusion et la réutilisation de l'original de cette traduction sont régies par la décision de la Commission européenne du 12 décembre 2011 relative à l'utilisation des documents de la Commission (2011/833/UE)

The Horizon Europe Model Grant Agreement requires that a data management plan (‘DMP’) is established and regularly updated. The use of this template is recommended for Horizon Europe beneficiaries. In completing the sections of the template the requirements for research data management of Horizon Europe as described in article 17 and analysed in the Annotated Grant Agreement, article 17, must be addressed.

Horizon Europe Data Management Plan Template Version 1.0 05 May 2021 avalaible here https://ec.europa.eu/info/funding-tenders/opportunities/docs/2021-2027/horizon/temp-form/report/data-management-plan-template_he_en.docx

Horizon Europe Programme Guide (EU Grants: HE Programme Guide: V1.0 – 17.06.2021) avalaible here https://ec.europa.eu/info/funding-tenders/opportunities/docs/2021-2027/horizon/guidance/programme-guide_horizon_en.pdf

The "ERC DMP" template provided by European Research Council.

The "DCC Template" generic template provided by Digital Curation Centre.

From: Checklist for a Data Management Plan. DCC. 2013, v.4.0. Edinburgh: Digital Curation Centre. Available online: http://www.dcc.ac.uk/resources/data-management-plans

Traduction française du modèle de DMP du Digital Curation Centre (DCC).

D'après le document : Checklist for a Data Management Plan. DCC. 2013, v.4.0. Edinburgh: Digital Curation Centre. Disponible en ligne : http://www.dcc.ac.uk/resources/data-management-plans

This template was co-written by EPFL Library and ETH Library in the scope of the DLCM project. The current document is the EPFL version 5.0., revised in July 2019 by the EPFL Library Research Data team. ETH version is available from their own website. For further help, personal feedback or comments, you can contact us at researchdata@epfl.ch.

This template was co-written by EPFL Library and ETH Library in the scope of the DLCM project. The current document is the EPFL version 5.0., revised in July 2019 by the EPFL Library Research Data team. ETH version is available from their own website. For further help, personal feedback or comments, you can contact us at researchdata@epfl.ch.

Example answers for this template are hosted on a dedicated EPFL web page rather than embedded in DMP OPIDoR.

The proposed template is  aligned with other DMP models and enriched with examples and specific recommendations from and for the field of neuroscience in all its components.

The ICM-DMP template will be updated as often as suggestions from users will be received, to be as realistic as possible, and to reflect the best possible practices in the field.

Contact for support : dmp@icm-institute.org

Dans le cadre de sa politique science ouverte et en lien avec le Plan national pour la science ouverte, l’Institut national du cancer (INCa) demande aux bénéficiaires de subvention allouée à un projet de recherche (biologie du cancer, translationnelle, clinique, épidémiologie, santé publique, sciences humaines et sociales, structuration etc.) l’élaboration d’un plan de gestion des données pour les projets financés à partir du 1^er Janvier 2021 conformément à son règlement des subventions N°2020-01[1] (article 6.3)

L’INCa a suivi les recommandations du Comité pour la Science Ouverte et a adopté le modèle proposé par Science Europe visant une harmonisation internationale de la gestion des données[2] et diffusé sur le portail DMP OPIDoR https://dmp.opidor.fr/.  

Ce modèle s’adresse à l’ensemble de nos bénéficiaires de subvention allouée à des projets de recherche dans le respect de leurs spécificités disciplinaires.

Ce plan de gestion des données :

• constitue un livrable qui devra être fourni 6 mois après le démarrage scientifique du projet. Il sera mis à jour tout au long du cycle du projet selon les modalités communiquées dans le règlement des subventions (y compris lors de la remise du rapport final).
• doit être renseigné par le coordonnateur de projet et les équipes associées et transmis par le coordonnateur au service de l’INCa.

L’Institut national du cancer recommande, pour la saisie et l’actualisation des plans de gestion des données, le portail DMP OPIDoR https://dmp.opidor.fr/.

Le fichier généré devra être transmis par le coordonnateur à l’INCa en complément des rapports d’activités et financiers définis dans le règlement de subventions.

[1] https://www.e-cancer.fr/Institut-national-du-cancer/Appels-a-projets/Reglement-des-subventions

[2] Le document original en langue anglaise est publié sous licence Creative Commons Attribution 4.0. Il est accessible sur le site de Science Europe : https://www.scienceeurope.org/wp-content/uploads/2018/12/SE_RDM_Practical_Guide_Final.pdf La traduction française a été réalisée dans le cadre des travaux du Collège Données du Secrétariat Permanent pour la Science Ouverte

Modèle de plan de gestion de données adapté aux projets de recherche.

Les agents d'INRAE trouveront des informations sur les services, les outils et les bonnes pratiques recommandées par INRAE pour gérer, partager et réutiliser les données de la recherche sur le site Gestion et partage des données scientifiques.

Ce modèle peut être utilisé pour gérer les données produites et utilisées dans toute type de structure (unité, plateforme, observatoire...), indépendamment d'un projet de recherche.

Les agents INRAE trouveront des informations sur les services, les outils et les bonnes pratiques recommandées par INRAE pour gérer, partager et réutiliser les données de la recherche sur le site Gestion et partage des données scientifiques.

This model is the English version of the French model of data management plan adapted to research projects.

INRAE agents will find information on the services, tools and best practices recommended by INRAE for managing, sharing and re-using the research data on the Scientific Management and Sharing site.

Modèle de PGD / DMP d'IRSTEA (2018)

Based on H2020 recommendations, this Institut Pasteur's DMP Template was completed by several departments of the Institut Pasteur. This template is also available in .xls format.

To guide you in the use of DMP OPIDoR, please refer to the guide provided by the Institut Pasteur. For any request, do not hesitate to contact us.

Basée sur les recommandations H2020, cette trame de Plan de Gestion des Données (PGD) de l'Institut Pasteur a été complétée par différents services de l'Institut Pasteur. La trame est également disponible au format Excel.

Pour vous guider dans l'utilisation de DMP OPIDoR, pensez à consulter le guide proposé par l'Institut Pasteur. Pour toute question, n'hésitez pas à nous contacter.

Data Management Plan for Archaeology

This template was developed by the "Memories of Archaeologists and Archaeological Sites" consortium (MASA) DMP working group. It is based on an initial version developed at INRAP in 2018.

The MASA DMP template enables you to describe the data in a global way (data overview tab) and then, more finely, by dataset or batch of files. These datasets can be constituted with reference to a documentary typology (photographs, transcriptions, descriptive sheets of objects, etc.) or according to intellectually coherent sets (ceramic studies, anthropology, etc.). 

If your project includes several datasets, you must first identify them in the research product section (by selecting the "dataset" type). The datasets tab is then automatically subdivided into as many sub-tabs as there are "research products" in order to allow a detailed description of each dataset.

To contact the MASA DMP working group:

pgdmasa@groupes.renater.fr

Plan de gestion de données pour l'archéologie

Ce modèle a été élaboré dans le cadre d'un groupe de travail du consortium Mémoires des archéologues et des sites archéologiques (MASA). Il est basé sur une version initiale réalisée à l'INRAP en 2018.

Il permet de décrire les données de manière globale (onglet Généralités sur les données) puis, plus finement, par jeu de données ou lot de fichiers. Ces ensembles de données peuvent être constitués en référence à une typologie documentaire (photographies, transcriptions, fiches descriptives d’objets, etc.) ou selon des ensembles intellectuellement cohérents (étude céramique, d'anthropologie, etc.). 

Si votre projet comporte plusieurs jeux de données, vous devez préalablement les identifier dans la section Produit de recherche (en sélectionnant le type "dataset"). L'onglet Jeux de données est ensuite automatiquement subdivisé en autant de sous-onglets qu'il n'y a de "produits de recherche" afin de permettre une description détaillée de chaque jeu de données.

Pour contacter le groupe de travail : pgdmasa@groupes.renater.fr

Modèle de DMP proposé par PACEA (UMR 5199 CNRS - Université de Bordeaux ) « de la Préhistoire à l'Actuel : Culture, Environnement et Anthropologie »

Ce modèle, axé sur la description des jeux de données du projet recherche, s’appuie à la fois sur le modèle "ANR - Modèle de PGD" et sur le plan de gestion de données général du laboratoire. Les items proposés dans certains menus déroulants ou les textes par défaut correspondent à des outils ou des concepts élaborés dans le système d’information de PACEA.

Version 1 (octobre 2020)

Ce modèle de Plan de Gestion de Logiciel (ou Software Management Plan - SMP) a été produit dans le cadre du projet PRESOFT : Préservation des logiciels de la recherche.

PRESOFT est un projet financé par le CNRS - IN2P3 avec la participation du CC-IN2P3, de l’IdGC et du LIGM (2017-2018).

L'objectif de ce modèle est de fournir un document avec les éléments nécessaires pour élaborer un Plan de Gestion de Logiciel pour un logiciel de la recherche et améliorer ainsi les conditions de sa préservation.

PRESOFT vous recommande de mettre à jour votre plan à chaque étape importante dans la vie du logiciel concerné (nouvelle version, nouveaux développeurs, nouveau financement...) et de conserver les versions successives pour mémoire.

Votre retour sur l'utilisation du modèle PRESOFT pour vos Plans de Gestion de Logiciels est bienvenu. Vous pouvez envoyer vos questions ou commentaires à presoft@cc.in2p3.fr.

La présentation du projet PRESOFT et une version du modèle sous forme de document texte (odt ou pdf) sont disponibles sur la page http://www.france-grilles.fr/presoft/.

This Software Management Plan (SMP) template is provided by the PRESOFT project: Preservation for REsearch SOFTware.

PRESOFT is a CNRS - IN2P3 funded project with the participation of three CNRS units: CC-IN2P3, IdGC, LIGM (2017-2018).

The PRESOFT template provides a document with all the necessary elements to elaborate research software SMPs and improve thus research software preservation.

PRESOFT advise you to update your SMP at each important step of your software’s evolution (new version, new developers, new funding…) and to keep copies of the successive versions.

Your feedback in the creation of SMPs using the PRESOFT template would be much helpful. Please send your questions or comments to presoft@cc.in2p3.fr.

More information on the PRESOFT project and versions of the template in odt or pdf formats are available at http://www.france-grilles.fr/presoft-en/.

Ce modèle de plan de gestion de données a été élaboré sur la base de celui proposé par l’ANR. Il s'adresse prioritairement aux membres de l’UMR multi-tutelles PRODIG (CNRS, IRD, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, Université de Paris, Université Paris-Sorbonne, AgroParisTech), Pôle de recherche pour l’organisation et la diffusion de l’information géographique. Il tente de s’adapter aussi bien aux données quantitatives que qualitatives telles que les produisent les équipes de sciences sociales traitant de multiples thématiques (considérées à Prodig en relation avec l’espace et les territoires). Le modèle est donc enrichi d'exemples et de recommandations adaptées à ce domaine de recherche.

Si le plan de gestion de données doit rester un document "unique", il doit être conçu comme évolutif (livrable à fournir dans les 6 mois qui suivent le démarrage scientifique du projet, puis mis à jour au milieu puis en fin de projet). Le modèle complet est construit en six sections, correspondant aux exigences actuelles d’une bonne gestion des données. Celles-ci ne seront pas forcément documentées dès la V1 ; il est néanmoins important que, dès le début du projet, soient anticipées l’ensemble des questions posées par la sauvegarde, le stockage et l’archivage des données. Ces six sections sont les suivantes :

• Description des données et collecte/ou réutilisation de données existantes
• Documentation et qualité des données
• Stockage et sauvegarde pendant le processus de recherche
• Exigences légales et éthiques, code de conduite
• Partage des données et conservation à long terme
• Responsabilités et ressources en matière de gestion des données

Pour vous guider dans la rédaction de ce document, pensez à consulter le guide « Plan de gestion de données sur le modèle du DMP-OPIDOR-type ANR. Recommandations & conseils PRODIG ».

Pour tout conseil, contactez : jmenu@univ-paris1.fr

This Data management plan template is based on "Practical Guide to the International Alignment of Research Data Management - Extended Version"  (January 2021) from Science Europe. Available at: https://www.scienceeurope.org/our-resources/practical-guide-to-the-international-alignment-of-research-data-management/

The template refers to the 15 questions covering six core requirements for good data management. Additional guidance are provided to help researchers fill out such a template and to assure that all relevant aspects of research data management are covered.

Modèle structuré  de plan de gestion de données (PGD) basé sur le "Guide pratique pour une harmonisation internationale de la gestion des données de recherche-V2Ouvre une nouvelle fenêtre" (janvier 2021) de Science Europe. Organisé en 12 questions, il couvre les six exigences fondamentales pour une bonne gestion et le partage des données dans le respect des principes FAIR*. 

L’objectif de ce modèle est de rendre le contenu du PGD à la fois lisible par les humains et exploitable par les machines, afin de proposer de nouveaux services ou améliorer certains services existants.

Le modèle structuré :

• facilite la réutilisation automatique d’informations (projets ANR),
• encourage l’utilisation d’identifiants (contributeurs, organisations, partenaires…),
• propose des référentiels (standards de métadonnées, entrepôts de données, terminologies…),
• permet d’identifier et de lister les types de coûts associés à la gestion des données,
• simplifie et automatise les échanges d’informations avec les services impliqués dans la gestion des données (centre de stockage par exemple),
• produit un format de PGD conforme aux recommandations RDAOuvre une nouvelle fenêtre.

Des recommandations sont proposées pour aider les chercheurs à renseigner ce modèle et à s'assurer que tous les aspects pertinents de la gestion des données sont effectivement couverts.

* Acronyme pour Facile à trouver, Accessible, Interopérable, Réutilisable.

Structured template for a Data Management Plan (DMP) based on Science Europe's "Practical Guide to International Alignment of Research Data Management - Extended VersionOuvre une nouvelle fenêtre" (January 2021). Organised in 12 questions, it covers the six fundamental requirements for good data management and sharing in accordance with the FAIR* principles. 

The objective of this model is to make the content of the DMP both human-readable and machine-actionable, in order to provide new services or improve some existing ones.

The structured template :

• facilitates automatic reuse of information (ANR projects),
• encourages use of identifiers (contributors, organisations, partners, etc.),
• proposes repositories (metadata standards, data repositories, vocabularies, etc.),
• identifies and lists cost types related to data management,
• simplifies and automates exchanges of informations with services involved in data management (e.g. data storage centre),
• produces a DMP format conform to RDA DMP common standardOuvre une nouvelle fenêtre.

Recommendations are provided to help researchers fill this model and ensure that all relevant aspects of data management are effectively covered.

* Acronym for Findable, Accessible, Interoperable, Reusable.

Contact

Learn more about DMP in our Research Data Guide.

Any questions? Need help? Contact: data.bib@sciencespo.fr

For more information about DMP and Research Data Management, consult Research Data Guide (https://sciencespo.libguides.com/research-data/home).

Sciences Po Template – V0.6.4, 23-05-2019

Authors: Anna Egea, Alexandre Mairot, Cynthia Pedroja, Nicolas Sauger.
Traductors: Anita Beldiman-Moore, Sophie Forcadell

Contact

Des questions ? Besoin d’être accompagné ? Contactez : data.bib@sciencespo.fr

Pour en savoir plus sur les DMP et la gestion des données, consulter le guide en ligne (https://sciencespo.libguides.com/donnees-de-la-recherche) .

Modèle Sciences Po – V0.6.4, 23-05-2019

Auteurs : Anna Egea, Alexandre Mairot, Cynthia Pedroja, Nicolas Sauger

This Software Management Plan Template is provided by the Software Sustainability Institute based on  the “Checklist for a Software Management Plan (2016, v0.1)”. You can write a Minimal Software Management Plan or a Full Software Management Plan.

Software management plans set down goals and processes that ensure software is accessible and reusable throughout a project and beyond.

Research software can include both scripts and programs and can be written in languages as diverse as bash shell, R, MATLAB, Python, Java, C, C++, or Fortran; and vary in scale from 100 lines to 10,000 lines of code.

Warnings: Advice and guidance provided on writing Software Management Plans, particularly that relating to intellectual property, copyright, licensing and patents, is for informational purposes only. It is not, and nor is it intended to be, legal advice. You should not act in any way on the basis of the information without seeking, where necessary, appropriate professional advice concerning your own individual circumstances.

You are solely responsible for determining the appropriateness of any advice and guidance provided, and assume any risks associated with your use of this advice and guidance.

Contact [à modifier]

Des questions ? Besoin d’être accompagné ? Contactez : donnees-recherche@umontpellier.fr 

Pour en savoir plus sur les PGD et la gestion des données, l'équipe d'appui à la gestion des données de la recherche de l'université est à votre disposition.

Contact 

Des questions ? Besoin d’être accompagné ? Contactez : donnees-recherche@umontpellier.fr 

Pour en savoir plus sur les PGD et la gestion des données, l'équipe d'appui à la gestion des données de la recherche de l'université est à votre disposition.

Do you have any questions? Need support? Contact: donnees-recherche@umontpellier.fr 

To learn more about DMPs and data management, the university's research data management support team is at your disposal.

Model data management plan of the University of Montpellier
version 1 approved by the Research Commission on 10 December 2020

Modèle de plan de gestion de données de l’Université de Paris 8

version 1 approuvée le 20 mai 2021

Ce modèle a été élaboré dans le cadre du projet de gestion des données de la recherche « Data Paris 8 ». Le modèle est adapté aux projets de recherche (ANR, Horizon Europe…), il s’appuie sur les principes FAIR et peut être utilisé pour gérer les données produites et utilisées dans tout type de structure (équipe d’accueil, unité mixte de recherche...) de l’université Paris 8. La trame est également disponible au format Excel.

Pour en savoir plus sur les PGD et la gestion des données, l’équipe du projet « Data Paris 8 » est à votre disposition.

Contacts

goran.sekulovski@univ-paris8.fr

ereyes-garcia@univ-paris8.fr 

English version of the Paris Dauphine-PSL template of Data Management Plan with adapted questions and personalized advices.

This template is also available in .xlsx format : DMP-Dauphine_ENG 

Modèle de Plan de gestion de données proposé aux chercheurs de l'université Paris Dauphine-PSL, avec questions adaptées et conseils personnalisés.

La trame est également disponible au format Excel : PGD-Dauphine_FR

DMP template by the université of Strasbourg

V.2 (2019)

This template was updated to take into account the new features of DMP Opidor. See the changelog below for more information.

The templates are versionned. Subsequent changes to the template won't impact plans already created with the previous template.

Changelog:

21/10/2019

- Deletion of the "The datasets" tab, fortunately replaced by the "Research Outputs" tab added with the DMP OPIDoR update.

- Information required in the "The datasets" tab have been placed in "The Data" tab. The questions in some sections have been reorganised

- "The project" tab gets a new section about DMP versionning and authoring.

Modèle de PGD de l'université Gustave Eiffel. Ce modèle contient des recommandations et des exemples de réponses afin d'aider les équipes de recherche dans la rédaction de ce document.

Ce modèle convient aux projets de recherche. Il a été validé par le GT Politiques de recherche ouverte à la société le 20/04/2021.

Pour toute question ou besoin d'accompagnement, contactez-nous à l'adresse donnees-recherche@univ-eiffel.fr

Le modèle original possède en annexe le modèle de la fiche registre à compléter en cas de collecte de données à caractère personnel. Cette version est disponible aux agents de l'université Gustave Eiffel sur l'intranet : https://intranet.univ-eiffel.fr/luniversite/affaires-juridiques-et-institutionnelles/protection-des-donnees-personnelles-rgpd/fiche-dinscription-au-registre-des-activites-de-traitement-de-luniversite-gustave-eiffel
Cette fiche doit être envoyée complétée à protectiondesdonnees-dpo@univ-eiffel.fr

Attention, les questions du modèle doivent être posées pour l’ensemble des jeux de données produites et utilisées dans le projet.

Pour chaque question dans la mesure du possible, une note apporte des explications sur les attendus, les bonnes pratiques et propose des ressources et des outils. Un ou plusieurs exemples de réponse viennent compléter cette note. En aucun cas ces exemples doivent être copiés collés. La réponse doit être adaptée au projet pour lequel le PGD est rédigé.

Dans le cadre de sa politique science ouverte, et en lien avec le Plan national pour la science ouverte, l’Agence nationale de la recherche (ANR) demande l’élaboration d’un Plan de Gestion des Données (PGD) pour les projets financés à partir de 2019. Elle participe ainsi à l’alignement européen et international en faveur de la structuration et de l’ouverture des données de la recherche. Le principe « aussi ouvert que possible aussi fermé que nécessaire » sera au cœur de sa démarche.
Soucieuse de développer une approche concertée, l’ANR a suivi les recommandations du Comité pour la Science Ouverte (CoSO) qu’elle a sollicité et a adopté le modèle de PGD proposé par Science Europe visant une harmonisation internationale de la gestion des données.
La démarche de l’ANR est d’accompagner et de favoriser l’adaptation progressive des communautés à l’évolution des pratiques sur la question des données. Par ailleurs ce modèle s’adresse à l’ensemble des bénéficiaires de l’ANR dans le respect de leurs spécificités disciplinaires.
Ce plan de gestion des données constitue un livrable qui devra être fourni dans les 6 mois qui suivent le démarrage scientifique du projet. Il sera mis à jour au cours de la vie du projet selon les modalités communiquées dans l’acte attributif d’aide et le Règlement financier de l’ANR.