In line with its Open Science policy and the National Plan for Open Science, the French National Research Agency (ANR) requires all projects funded in 2019 onwards to produce a Data Management Plan (DMP). This move is intended to support European and international alignment efforts on the structure of open research data, and is guided by the principle: “as open as possible, as closed as necessary”.

In the interest of consistency, the ANR follows the recommendations of the Committee for Open Science (CoSO), which it has consulted on this matter. It has adopted the Science Europe DMP template, which aims to promote the international alignment of research data management.  

The ANR’s aim is to support and encourage a gradual shift in data management practices within scientific communities. The template is also intended for all of the ANR’s beneficiaries, in accordance with their discipline-specific requirements.

The DMP is considered a deliverable. The ANR must receive it within six months of the start of the scientific research work. The plan will be updated as the project progresses in accordance with the procedures set out in the grant allocation document and the ANR financial regulation.

The original English version of the document is published under the Creative Commons Attribution 4.0 licence. It can be downloaded from the Science Europe website:

https://www.scienceeurope.org/wp-content/uploads/2018/12/SE_RDM_Practical_Guide_Final.pdf

Dans le cadre de sa politique science ouverte, et en lien avec le Plan national pour la science ouverte, l’Agence nationale de la recherche (ANR) demande l’élaboration d’un Plan de Gestion des Données (PGD) pour les projets financés à partir de 2019. Elle participe ainsi à l’alignement européen et international en faveur de la structuration et de l’ouverture des données de la recherche. Le principe « aussi ouvert que possible aussi fermé que nécessaire » sera au cœur de sa démarche.
Soucieuse de développer une approche concertée, l’ANR a suivi les recommandations du Comité pour la Science Ouverte (CoSO) qu’elle a sollicité et a adopté le modèle de PGD proposé par Science Europe visant une harmonisation internationale de la gestion des données.
La démarche de l’ANR est d’accompagner et de favoriser l’adaptation progressive des communautés à l’évolution des pratiques sur la question des données. Par ailleurs ce modèle s’adresse à l’ensemble des bénéficiaires de l’ANR dans le respect de leurs spécificités disciplinaires.
Ce plan de gestion des données constitue un livrable qui devra être fourni dans les 6 mois qui suivent le démarrage scientifique du projet. Il sera mis à jour au cours de la vie du projet selon les modalités communiquées dans l’acte attributif d’aide et le Règlement financier de l’ANR.

Model of data management plan proposed by the IN2P3/CNRS Computing Center.

This model is generic and seeks to reinforce the research data life cycle management planning process. It does not refer to specific technologies or services.

The main objective is to encourage a global reflection on the different aspects of research data management by means of a set of questions which are organized in 4 sections:

• General description of the project
• Dataset management
• Legal and ethical framework
• Long term storage and preservation.

Modèle pour réaliser un Plan de Gestion des Données. Version spécifique CIRAD basée sur le modèle H2020

English version of the CIRAD model based on H2020 model for realizing a Data Management Plan.

The "DCC Template" generic template provided by Digital Curation Centre.

From: Checklist for a Data Management Plan. DCC. 2013, v.4.0. Edinburgh: Digital Curation Centre. Available online: http://www.dcc.ac.uk/resources/data-management-plans

Traduction française du modèle de DMP du Digital Curation Centre (DCC).

D'après le document : Checklist for a Data Management Plan. DCC. 2013, v.4.0. Edinburgh: Digital Curation Centre. Disponible en ligne : http://www.dcc.ac.uk/resources/data-management-plans

Modèle de plan de gestion des données pour l'Ecole Nationale Supérieur d'Arts et Métiers.

version 1

The proposed template is  aligned with other DMP models and enriched with examples and specific recommendations from and for the field of neuroscience in all its components.

The ICM-DMP template will be updated as often as suggestions from users will be received, to be as realistic as possible, and to reflect the best possible practices in the field.

Contact for support : dmp@icm-institute.org

DMP template by the université of Strasbourg

V.2 (2019)

This template was updated to take into account the new features of DMP Opidor. See the changelog below for more information.

The templates are versionned. Subsequent changes to the template won't impact plans already created with the previous template.

Changelog:

21/10/2019

- Deletion of the "The datasets" tab, fortunately replaced by the "Research Outputs" tab added with the DMP OPIDoR update.

- Information required in the "The datasets" tab have been placed in "The Data" tab. The questions in some sections have been reorganised

- "The project" tab gets a new section about DMP versionning and authoring.

This template was co-written by EPFL Library and ETH Library in the scope of the DLCM project. The current document is the EPFL version 5.0., revised in July 2019 by the EPFL Library Research Data team. ETH version is available from their own website. For further help, personal feedback or comments, you can contact us at researchdata@epfl.ch.

This template was co-written by EPFL Library and ETH Library in the scope of the DLCM project. The current document is the EPFL version 5.0., revised in July 2019 by the EPFL Library Research Data team. ETH version is available from their own website. For further help, personal feedback or comments, you can contact us at researchdata@epfl.ch.

Example answers for this template are hosted on a dedicated EPFL web page rather than embedded in DMP OPIDoR.

The "ERC DMP" template provided by European Research Council.

Ce plan de gestion des données est proposé par les Universités Paris Descartes et Paris Diderot. Il s'adresse prioritairement aux chercheurs affiliés à ces deux établissements et à la ComUE Sorbonne Paris Cité mais reste un outil accessible et utilisable par tous. Il intègre dans sa structure et ses recommandations les principes des FAIR Data désormais attendus de certains financeurs comme la Commission Européenne. Si le plan de gestion de données doit rester un document "unique", nous proposons une structuration en 4 étapes fruit de nos échanges avec le terrain. Les trois premiers onglets peuvent faire l'objet d'une première version adressée dans les 6 premiers mois suivant l'acceptation du projet (critère H2020) puis de mises à jour régulières. L'onglet 4 étant, quant à lui, attendu lors de la phase finale d'évaluation du projet. Au regard de notre expérience, ce découpage nous semble plus réaliste vis à vis de la montée en charge d'un projet de recherche et plus à même de garantir une gestion des données conforme aux objectifs du projet.

Ce plan de gestion des données est proposé par les Universités Paris Descartes et Paris Diderot. Il s'adresse prioritairement aux chercheurs affiliés à ces deux établissements et à la ComUE Sorbonne Paris Cité mais reste un outil accessible et utilisable par tous. Il intègre dans sa structure et ses recommandations les principes des FAIR Data désormais attendus de certains financeurs comme la Commission Européenne. Si le plan de gestion de données doit rester un document "unique", nous proposons une structuration en 4 étapes fruit de nos échanges avec le terrain. Les trois premiers onglets peuvent faire l'objet d'une première version adressée dans les 6 premiers mois suivant l'acceptation du projet (critère H2020) puis de mises à jour régulières. L'onglet 4 étant, quant à lui, attendu lors de la phase finale d'évaluation du projet. Au regard de notre expérience, ce découpage nous semble plus réaliste vis à vis de la montée en charge d'un projet de recherche et plus à même de garantir une gestion des données conforme aux objectifs du projet.

In Horizon 2020 a limited pilot action on open access to research data will be implemented. Projects participating in the Open Research Data Pilot will be required to develop a Data Management Plan (DMP), in which they will specify what data will be open. Other projects are invited to submit a Data Management Plan if relevant for their planned research.

The DMP is not a fixed document; it evolves and gains more precision and substance during the lifespan of the project. The first version of the DMP is expected to be delivered within the first 6 months of the project. More elaborated versions of the DMP can be delivered at later stages of the project. The DMP would need to be updated at least by the mid-term and final review to fine-tune it to the data generated and the uses identified by the consortium since not all data or potential uses are clear from the start.

The templates provided for each phase are based on the annexes provided in Guidelines on Data Management in Horizon 2020

The Commission is running a flexible pilot under Horizon 2020 called the Open Research Data Pilot (ORD pilot).

Projects participating in the pilot must submit a first version of the DMP (as a deliverable) within the first 6 months of the project. The DMP needs to be updated over the course of the project whenever significant changes arise.

The European commission provides a DMP template, the use of which is recommended but not mandatory. That template has been translated by the Inist-CNRS and is available in DMP OPIDoR

Further details are provided in the Guidelines on FAIR Data Management in Horizon 2020 (v.3, 26 July 2016).

La Commission européenne mène une action pilote dans le cadre d'Horizon 2020 dénommée «action pilote libre accès aux données de la recherche» (pilote ORD).

Les projets participant au pilote doivent soumettre une première version du DMP (comme livrable) dans les 6 premiers mois du projet. Il est nécessaire de mettre à jour le DMP pendant la durée du projet chaque fois que des modifications significatives interviennent.

La Commission européenne fournit un modèle de DMP dont l’usage est recommandé mais non obligatoire.  Ce modèle a été traduit par l’Inist-CNRS et il est disponible dans DMP OPIDoR.

Plus de détails sont fournis dans les Lignes directrices pour la gestion des données FAIR dans Horizon 2020 (Version 3.0, 26 juillet 2016). Traduction française : Inist-CNRS.

Avertissement : La traduction française ne saurait engager la responsabilité de la Commission européenne et de ses services. La diffusion et la réutilisation de l'original de cette traduction sont régies par la décision de la Commission européenne du 12 décembre 2011 relative à l'utilisation des documents de la Commission (2011/833/UE)

This model is the English version of the French model of data management plan adapted to research projects.

INRAE agents will find information on the services, tools and best practices recommended by INRAE for managing, sharing and re-using the research data on the Scientific Management and Sharing site.

Modèle de plan de gestion de données adapté aux projets de recherche.

Les agents d'INRAE trouveront des informations sur les services, les outils et les bonnes pratiques recommandées par INRAE pour gérer, partager et réutiliser les données de la recherche sur le site Gestion et partage des données scientifiques.

Ce modèle peut être utilisé pour gérer les données produites et utilisées dans toute type de structure (unité, plateforme, observatoire...), indépendamment d'un projet de recherche.

Les agents INRAE trouveront des informations sur les services, les outils et les bonnes pratiques recommandées par INRAE pour gérer, partager et réutiliser les données de la recherche sur le site Gestion et partage des données scientifiques.

Based on H2020 recommendations, this Institut Pasteur's DMP Template was completed by several departments of the Institut Pasteur. This template is also available in .xls format.

To guide you in the use of DMP OPIDoR, please refer to the guide provided by the Institut Pasteur. For any request, do not hesitate to contact us.

Basée sur les recommandations H2020, cette trame de Plan de Gestion des Données (PGD) de l'Institut Pasteur a été complétée par différents services de l'Institut Pasteur. La trame est également disponible au format Excel.

Pour vous guider dans l'utilisation de DMP OPIDoR, pensez à consulter le guide proposé par l'Institut Pasteur. Pour toute question, n'hésitez pas à nous contacter.

Modèle de PGD / DMP d'IRSTEA (2018)

Plan de gestion de données pour l'archéologie

Ce modèle a été élaboré dans le cadre d'un groupe de travail du consortium Mémoires des archéologues et des sites archéologiques (MASA). Il est basé sur une version initiale réalisée à l'INRAP en 2018.

Il permet de décrire les données de à la fois de manière globale (onglet Généralités sur les données) puis, plus finement, par jeu de données ou lot de fichiers. Ces ensembles de données peuvent être rassemblés en référence à une typologie documentaire (photographies, images, etc.) ou selon des ensembles intellectuellement cohérents (étude céramique, d'anthropologie, etc.). 

Si votre projet comporte plusieurs jeux de données, vous devez préalablement les identifier dans la section Produit de recherche (en sélectionnant le type "dataset"). L'onglet Jeux de données est ensuite automatiquement subdivisé en autant de sous-onglets qu'il n'y a de "produits de recherche" afin de permettre une description détaillée de chaque jeu de données.

Pour contacter le groupe de travail : pgdmasa@groupes-renater.fr

Ce modèle de Plan de Gestion de Logiciel (ou Software Management Plan - SMP) a été produit dans le cadre du projet PRESOFT : Préservation des logiciels de la recherche.

PRESOFT est un projet financé par le CNRS - IN2P3 avec la participation du CC-IN2P3, de l’IdGC et du LIGM (2017-2018).

L'objectif de ce modèle est de fournir un document avec les éléments nécessaires pour élaborer un Plan de Gestion de Logiciel pour un logiciel de la recherche et améliorer ainsi les conditions de sa préservation.

PRESOFT vous recommande de mettre à jour votre plan à chaque étape importante dans la vie du logiciel concerné (nouvelle version, nouveaux développeurs, nouveau financement...) et de conserver les versions successives pour mémoire.

Votre retour sur l'utilisation du modèle PRESOFT pour vos Plans de Gestion de Logiciels est bienvenu. Vous pouvez envoyer vos questions ou commentaires à presoft@cc.in2p3.fr.

La présentation du projet PRESOFT et une version du modèle sous forme de document texte (odt ou pdf) sont disponibles sur la page http://www.france-grilles.fr/presoft/.

This Software Management Plan (SMP) template is provided by the PRESOFT project: Preservation for REsearch SOFTware.

PRESOFT is a CNRS - IN2P3 funded project with the participation of three CNRS units: CC-IN2P3, IdGC, LIGM (2017-2018).

The PRESOFT template provides a document with all the necessary elements to elaborate research software SMPs and improve thus research software preservation.

PRESOFT advise you to update your SMP at each important step of your software’s evolution (new version, new developers, new funding…) and to keep copies of the successive versions.

Your feedback in the creation of SMPs using the PRESOFT template would be much helpful. Please send your questions or comments to presoft@cc.in2p3.fr.

More information on the PRESOFT project and versions of the template in odt or pdf formats are available at http://www.france-grilles.fr/presoft-en/.

This Data management plan template is based on "Practical Guide to the International Alignment of Research Data Management" from Science Europe (Co-ordination: Science Europe Working Group on Research Data). Available at: https://www.scienceeurope.org/media/jezkhnoo/se_rdm_practical_guide_final.pdf

The template refers to the 15 questions covering six core requirements for good data management. Additional guidance are provided to help researchers fill out such a template and to assure that all relevant aspects of research data management are covered.

Contact

Learn more about DMP in our Research Data Guide.

Any questions? Need help? Contact: data.bib@sciencespo.fr

For more information about DMP and Research Data Management, consult Research Data Guide (https://sciencespo.libguides.com/research-data/home).

Sciences Po Template – V0.6.4, 23-05-2019

Authors: Anna Egea, Alexandre Mairot, Cynthia Pedroja, Nicolas Sauger.
Traductors: Anita Beldiman-Moore, Sophie Forcadell

Contact

Des questions ? Besoin d’être accompagné ? Contactez : data.bib@sciencespo.fr

Pour en savoir plus sur les DMP et la gestion des données, consulter le guide en ligne (https://sciencespo.libguides.com/donnees-de-la-recherche) .

Modèle Sciences Po – V0.6.4, 23-05-2019

Auteurs : Anna Egea, Alexandre Mairot, Cynthia Pedroja, Nicolas Sauger

This Software Management Plan Template is provided by the Software Sustainability Institute based on  the “Checklist for a Software Management Plan (2016, v0.1)”. You can write a Minimal Software Management Plan or a Full Software Management Plan.

Software management plans set down goals and processes that ensure software is accessible and reusable throughout a project and beyond.

Research software can include both scripts and programs and can be written in languages as diverse as bash shell, R, MATLAB, Python, Java, C, C++, or Fortran; and vary in scale from 100 lines to 10,000 lines of code.

Warnings: Advice and guidance provided on writing Software Management Plans, particularly that relating to intellectual property, copyright, licensing and patents, is for informational purposes only. It is not, and nor is it intended to be, legal advice. You should not act in any way on the basis of the information without seeking, where necessary, appropriate professional advice concerning your own individual circumstances.

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