Nom du modèle  Nom de l'organisme  Type d'organisme  Description Dernière mise à jour  Télécharger
EPFL SNSF EPFL - Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne Etablissement

This template was co-written by EPFL Library and ETH Library in the scope of the DLCM project. The current document is the EPFL version 5.0., revised in July 2019 by the EPFL Library Research Data team. ETH version is available from their own website. For further help, personal feedback or comments, you can contact us at researchdata@epfl.ch.

26/09/2019 (nouvelle fenêtre) (nouvelle fenêtre)
PRODIG- Modèle de DMP PRODIG - UMR Etablissement

Ce modèle de plan de gestion de données a été élaboré sur la base de celui proposé par l’ANR. Il s'adresse prioritairement aux membres de l’UMR multi-tutelles PRODIG (CNRS, IRD, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, Université de Paris, Université Paris-Sorbonne, AgroParisTech), Pôle de recherche pour l’organisation et la diffusion de l’information géographique. Il tente de s’adapter aussi bien aux données quantitatives que qualitatives telles que les produisent les équipes de sciences sociales traitant de multiples thématiques (considérées à Prodig en relation avec l’espace et les territoires). Le modèle est donc enrichi d'exemples et de recommandations adaptées à ce domaine de recherche.

Si le plan de gestion de données doit rester un document "unique", il doit être conçu comme évolutif (livrable à fournir dans les 6 mois qui suivent le démarrage scientifique du projet, puis mis à jour au milieu puis en fin de projet). Le modèle complet est construit en six sections, correspondant aux exigences actuelles d’une bonne gestion des données. Celles-ci ne seront pas forcément documentées dès la V1 ; il est néanmoins important que, dès le début du projet, soient anticipées l’ensemble des questions posées par la sauvegarde, le stockage et l’archivage des données. Ces six sections sont les suivantes :

  • Description des données et collecte/ou réutilisation de données existantes
  • Documentation et qualité des données
  • Stockage et sauvegarde pendant le processus de recherche
  • Exigences légales et éthiques, code de conduite
  • Partage des données et conservation à long terme
  • Responsabilités et ressources en matière de gestion des données

Pour vous guider dans la rédaction de ce document, pensez à consulter le guide « Plan de gestion de données sur le modèle du DMP-OPIDOR-type ANR. Recommandations & conseils PRODIG ».

Pour tout conseil, contactez : jmenu@univ-paris1.fr

03/12/2020 (nouvelle fenêtre) (nouvelle fenêtre)
Scientific Data Management Plan - CEA template (EN) CEA Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives Etablissement
Data management plans (DMP) produced using the OPIDoR tool are stored on servers outside the CEA. This tool may not be adapted to the DMPs of projects containing confidential data.
 
 
Choice of the data management plan model to be made according to the research project
  • ANR project: you can use the ANR model
  • H2020: you can use the H2020 model or the CEA model which is H2020 compatible.
  • CEA project, or any other project: you can use the CEA model
 

"Mandatory fields" at the end of the project

All fields with an asterisk* should be filled to respect the H2020 projects requirements.
 
All fields in bold are needed at the end of the project for the archiving and the data reuse.
 

The other fields are indicative. You can even add some new ones according to the needs of the project.

The first version of the DMP does not need to give exhaustive answers for all items. It will be completed during the project.

27/04/2021 (nouvelle fenêtre) (nouvelle fenêtre)
Plan de gestion des données - Modèle CEA (FR) CEA Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives Etablissement

Les plans de gestion de données (PGD ou DMP) réalisés à l’aide de l’outil OPIDoR sont stockés sur des serveurs extérieurs au CEA. L'outil peut ne pas être adapté aux PGD de projets comportant des données à caractère confidentiel ou de certains projets internes.

 

Choix du modèle de plan de gestion des données à faire en fonction du projet de recherche

  • Si projet ANR, vous pouvez utiliser le modèle ANR
  • Si projet H2020, vous pouvez utiliser le modèle H2020 ou celui du CEA qui est compatible H2020
  • En cas de projet CEA, ou tout autre projet, vous pouvez utiliser le modèle CEA

 

Champs à compléter à la fin du projet

Les champs avec astérisque* sont demandés dans le cadre des projets H2020.

Les champs en gras sont requis à la fin du projet en vue de l’archivage et de la réutilisation des données.

Les autres champs sont indicatifs. Il est possible également d’en ajouter en fonction des besoins du projet.

La première version du plan de gestion de données (PGD) n’a pas vocation à fournir des réponses détaillées pour tous les items. Le PGD sera complété en cours de projet.

27/04/2021 (nouvelle fenêtre) (nouvelle fenêtre)
Université de Montpellier - modèle de PGD (français) Université de Montpellier Etablissement

Contact 

Des questions ? Besoin d’être accompagné ? Contactez : donnees-recherche@umontpellier.fr 

Pour en savoir plus sur les PGD et la gestion des données, l'équipe d'appui à la gestion des données de la recherche de l'université est à votre disposition.

Modèle de plan de gestion de données de l'Université de Montpellier
version 1 approuvée à la Commission recherche du 10 décembre 2020
18/03/2021 (nouvelle fenêtre) (nouvelle fenêtre)
DMP Paris Dauphine – PSL Université de Paris Dauphine-PSL Etablissement

Modèle de Plan de gestion de données proposé aux chercheurs de l'université Paris Dauphine-PSL, avec questions adaptées et conseils personnalisés (2020)

19/02/2021 (nouvelle fenêtre) (nouvelle fenêtre)
DMP - Université Paris 8 Vincennes-Saint-Denis (français) Université de Paris 8 - Vincennes-Saint-Denis Etablissement

Modèle de plan de gestion de données de l’Université de Paris 8

version 1 approuvée le 20 mai 2021

Ce modèle a été élaboré dans le cadre du projet de gestion des données de la recherche « Data Paris 8 ». Le modèle est adapté aux projets de recherche (ANR, Horizon Europe…), il s’appuie sur les principes FAIR et peut être utilisé pour gérer les données produites et utilisées dans tout type de structure (équipe d’accueil, unité mixte de recherche...) de l’université Paris 8. La trame est également disponible au format Excel.

Pour en savoir plus sur les PGD et la gestion des données, l’équipe du projet « Data Paris 8 » est à votre disposition.

Contacts

goran.sekulovski@univ-paris8.fr

ereyes-garcia@univ-paris8.fr 

11/06/2021 (nouvelle fenêtre) (nouvelle fenêtre)
INRAE - Trame Structure INRAE - Institut national de recherche pour l'agriculture l'alimentation et l'environnement Etablissement

Ce modèle peut être utilisé pour gérer les données produites et utilisées dans toute type de structure (unité, plateforme, observatoire...), indépendamment d'un projet de recherche.

Les agents INRAE trouveront des informations sur les services, les outils et les bonnes pratiques recommandées par INRAE pour gérer, partager et réutiliser les données de la recherche sur le site Gestion et partage des données scientifiques.

22/07/2021 (nouvelle fenêtre) (nouvelle fenêtre)
INRAE - General project template INRAE - Institut national de recherche pour l'agriculture l'alimentation et l'environnement Etablissement

This model is the English version of the French model of data management plan adapted to research projects.

INRAE agents will find information on the services, tools and best practices recommended by INRAE for managing, sharing and re-using the research data on the Scientific Management and Sharing site.

02/04/2020 (nouvelle fenêtre) (nouvelle fenêtre)
INRAE - Trame générique projet INRAE - Institut national de recherche pour l'agriculture l'alimentation et l'environnement Etablissement

Modèle de plan de gestion de données adapté aux projets de recherche.

Les agents d'INRAE trouveront des informations sur les services, les outils et les bonnes pratiques recommandées par INRAE pour gérer, partager et réutiliser les données de la recherche sur le site Gestion et partage des données scientifiques.

02/04/2020 (nouvelle fenêtre) (nouvelle fenêtre)