Modèles de DMP

Structured template for a Data Management Plan (DMP) based on Science Europe's "Practical Guide to International Alignment of Research Data Management - Extended VersionOuvre une nouvelle fenêtre" (January 2021). Organised in 12 questions, it covers the six fundamental requirements for good data management and sharing in accordance with the FAIR* principles. 

The objective of this model is to make the content of the DMP both human-readable and machine-actionable, in order to provide new services or improve some existing ones.

The structured template :

• facilitates automatic reuse of information (ANR projects),
• encourages use of identifiers (contributors, organisations, partners, etc.),
• proposes repositories (metadata standards, data repositories, vocabularies, etc.),
• identifies and lists cost types related to data management,
• simplifies and automates exchanges of informations with services involved in data management (e.g. data storage centre),
• produces a DMP format conform to RDA DMP common standardOuvre une nouvelle fenêtre.

Recommendations are provided to help researchers fill this model and ensure that all relevant aspects of data management are effectively covered.

* Acronym for Findable, Accessible, Interoperable, Reusable.

Modèle structuré de plan de gestion de données (PGD) basé sur le "Guide pratique pour une harmonisation internationale de la gestion des données de recherche-V2Ouvre une nouvelle fenêtre" (janvier 2021) de Science Europe. Organisé en 12 questions, il couvre les six exigences fondamentales pour une bonne gestion et le partage des données dans le respect des principes FAIR*. 

L’objectif de ce modèle est de rendre le contenu du PGD à la fois lisible par les humains et exploitable par les machines, afin de proposer de nouveaux services ou améliorer certains services existants.

Le modèle structuré :

• facilite la réutilisation automatique d’informations (projets ANR),
• encourage l’utilisation d’identifiants (contributeurs, organisations, partenaires…),
• propose des référentiels (standards de métadonnées, entrepôts de données, terminologies…),
• permet d’identifier et de lister les types de coûts associés à la gestion des données,
• simplifie et automatise les échanges d’informations avec les services impliqués dans la gestion des données (centre de stockage par exemple),
• produit un format de PGD conforme aux recommandations RDAOuvre une nouvelle fenêtre.

Des recommandations sont proposées pour aider les chercheurs à renseigner ce modèle et à s'assurer que tous les aspects pertinents de la gestion des données sont effectivement couverts.

* Acronyme pour Facile à trouver, Accessible, Interopérable, Réutilisable.

Structured template for a Data Management Plan for research entities based on Science Europe's "Practical Guide to International Alignment of Research Data Management - Extended VersionOuvre une nouvelle fenêtre" (January 2021). Organised in 12 questions, it covers the six fundamental requirements for good data management and sharing in accordance with the FAIR* principles. 

The objective of this model is to make the content of the DMP both human-readable and machine-actionable, in order to provide new services or improve some existing ones.

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Des questions ? Besoin d’être accompagné ? Contactez : data.bib@sciencespo.fr

Pour en savoir plus sur les DMP et la gestion des données, consulter le guide en ligne (https://sciencespo.libguides.com/donnees-de-la-recherche) .

Modèle Sciences Po – V0.6.4, 23-05-2019

Auteurs : Anna Egea, Alexandre Mairot, Cynthia Pedroja, Nicolas Sauger

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Learn more about DMP in our Research Data Guide.

Any questions? Need help? Contact: data.bib@sciencespo.fr

For more information about DMP and Research Data Management, consult Research Data Guide (https://sciencespo.libguides.com/research-data/home).

Sciences Po Template – V0.6.4, 23-05-2019

Authors: Anna Egea, Alexandre Mairot, Cynthia Pedroja, Nicolas Sauger.
Traductors: Anita Beldiman-Moore, Sophie Forcadell

This Software Management Plan Template is provided by the Software Sustainability Institute based on  the “Checklist for a Software Management Plan (2016, v0.1)”. You can write a Minimal Software Management Plan or a Full Software Management Plan.

Software management plans set down goals and processes that ensure software is accessible and reusable throughout a project and beyond.

Research software can include both scripts and programs and can be written in languages as diverse as bash shell, R, MATLAB, Python, Java, C, C++, or Fortran; and vary in scale from 100 lines to 10,000 lines of code.

Warnings: Advice and guidance provided on writing Software Management Plans, particularly that relating to intellectual property, copyright, licensing and patents, is for informational purposes only. It is not, and nor is it intended to be, legal advice. You should not act in any way on the basis of the information without seeking, where necessary, appropriate professional advice concerning your own individual circumstances.

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Ce modèle s'inspire du modèle structure d'INRAE et a été adapté aux plateformes de Sorbonne Université

Dans le cadre de sa politique science ouverte, et en lien avec le Plan national pour la science ouverte, l’Agence nationale de la recherche (ANR) demande l’élaboration d’un Plan de Gestion des Données (PGD) pour les projets financés à partir de 2019. Elle participe ainsi à l’alignement européen et international en faveur de la structuration et de l’ouverture des données de la recherche. Le principe « aussi ouvert que possible aussi fermé que nécessaire » sera au cœur de sa démarche.
Soucieuse de développer une approche concertée, l’ANR a suivi les recommandations du Comité pour la Science Ouverte (CoSO) qu’elle a sollicité et a adopté le modèle de PGD proposé par Science Europe visant une harmonisation internationale de la gestion des données.
La démarche de l’ANR est d’accompagner et de favoriser l’adaptation progressive des communautés à l’évolution des pratiques sur la question des données. Par ailleurs ce modèle s’adresse à l’ensemble des bénéficiaires de l’ANR dans le respect de leurs spécificités disciplinaires.
Ce plan de gestion des données constitue un livrable qui devra être fourni dans les 6 mois qui suivent le démarrage scientifique du projet. Il sera mis à jour au cours de la vie du projet selon les modalités communiquées dans l’acte attributif d’aide et le Règlement financier de l’ANR.

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Des questions ? Besoin d’être accompagné ? Contactez : donnees-recherche@umontpellier.fr 

Pour en savoir plus sur les PGD et la gestion des données, l'équipe d'appui à la gestion des données de la recherche de l'université est à votre disposition.

Do you have any questions? Need support? Contact: donnees-recherche@umontpellier.fr 

To learn more about DMPs and data management, the university's research data management support team is at your disposal.

Model data management plan of the University of Montpellier
version 2 approved by the Research Commission on 09 May 2023